Наши клиенты используют цифровые решения и технологии с искуcственным интеллектом для повышения эффективности обслуживания своих клиентов и автоматизации общения с рынком.
Многие наши проекты для именитых заказчиков поучительны и познавательны в качестве кейсов.
А возможно — и применимы у вас.
Многие наши проекты для именитых заказчиков поучительны и познавательны в качестве кейсов.
А возможно — и применимы у вас.
- Клиенты и кейсы
Агророс банк -
Как Голосовой бот помог банку уменьшить загруженность колл-центра на входящей линии
Проблема клиента
Что мы предложили
Банк ежедневно принимает сотни звонков на горячую линию, при этом порядка 30% обращений это однотипные вопросы, такие например как узнать курс валют или адреса филиалов банка. Поскольку курс валют постоянно меняется, оператору для ответа на запрос клиента необходимо регулярно обращаться с запросом данной информации, в связи с чем тратится большое количество времени на решение простого вопроса, возрастает время ожидания клиента на линии. Кроме того ресурс высококвалифицированного специалиста используется не эффективно.
С целью снижения нагрузки на специалистов колл-центра было предложено создать голосового бота, отвечающего клиентам на вопросы о курсе валют, условиям обмена валюты и адресам филиалов.
Бот интегрирован в АТС и информационную систему банка, откуда в режиме реального времени получает актуальные данные о курсе валют на момент обращения клиента и сразу озвучивает полученную информацию, а также может проинформировать об адресах филиалов и городам присутствия банка.
Бот интегрирован в АТС и информационную систему банка, откуда в режиме реального времени получает актуальные данные о курсе валют на момент обращения клиента и сразу озвучивает полученную информацию, а также может проинформировать об адресах филиалов и городам присутствия банка.
Результаты
В результате реализация проекта позволила повысить качество обслуживания клиентов банка, а также перераспределить ресурсы для выполнение других приоритетных задач.
старейшая банковская организация Поволжья
топ-5 в премии «Курс валют. Лучшие условия обмена» за 2023 год от Банки.ру
международная сеть школ рисования, более 60 филиалов по всему миру
международная сеть школ рисования, более 60 филиалов по всему миру
офлайн школа дизайна
Как Голосовой бот помог c поиском учеников и новых партнеров
Проблема клиента
Что мы предложили
Сети школ Графика и артТех - активно развиваются как в направлении привлечения новых учеников, так и поиска новых партнеров для открытия филиалов по франшизе в других городах. Используются разнообразные инструменты рекламы (VK, посевы и TG ads, Яндекс Реклама), однако не все инструменты и методы одинаково эффективны и имеют разную стоимость за привлеченного клиента.
Перед нами была поставлена задача предоставить недорогой и эффективный инструмент, с помощью которого можно коммуницировать с холодной базой клиентов и выявлять их интерес.
Перед нами была поставлена задача предоставить недорогой и эффективный инструмент, с помощью которого можно коммуницировать с холодной базой клиентов и выявлять их интерес.
Для решения задачи предложено разработать несколько сценариев бота, основная задача которых - рассказать о школе и пригласить на бесплатный пробный урок, где посетитель мог бы сделать свою первую работу под руководством опытных наставников и провести время в дружеской тврческой обстановке.
Наша команда разработала 2 отличающихся друг от друга сценария, озвучила каждый мужским и женским голосом, был проведен A/Б тест и выявлен наиболее конверсионный и эффективный бот.
Настроена интеграция с CRM системой, с помощью которой бот запускается по определенным условиям, и вносит информацию в карточку клиента с результатами диалога, распределяет клиента по стадиям в зависимости от результата разговора. В случае согласия посетить школу, бот ставит задачу менеджеру связаться с клиентом и назначить дату и время пробного урока.
Наша команда разработала 2 отличающихся друг от друга сценария, озвучила каждый мужским и женским голосом, был проведен A/Б тест и выявлен наиболее конверсионный и эффективный бот.
Настроена интеграция с CRM системой, с помощью которой бот запускается по определенным условиям, и вносит информацию в карточку клиента с результатами диалога, распределяет клиента по стадиям в зависимости от результата разговора. В случае согласия посетить школу, бот ставит задачу менеджеру связаться с клиентом и назначить дату и время пробного урока.
Результаты
В результате обзвона базы из 20 тысяч холодных контактов, который занимает всего несколько часов:
- получено более 300 заявок на пробные уроки;
- цена одного лида составила 74 рубля (на VK, посевы и TG ads, Яндекс Рекламу тратится от 2 до 5 раз больше);
- боты работают 24/7 и звонят клиентам по всей территории РФ с учетом временных зон.
- выявлен интерес к услуге среди 3,7% контактов по холодной базе;
- в первые же дни после старта обзвонов уже были проданы первые абонементы на занятия;
- проект признан эффективным и используется в направлении франчайзинга для поиска новых партнеров на открытие филиалов школ в других городах.
Grafika -
artTech -
artTech -
центр правовой помощи
Как Голосовой бот помог юристам с массовым обзвоном крупной базы данных контактов
Проблема клиента
Что мы предложили
Планируя обзвон нескольких тысяч потенциальных клиентов, заказчик столкнулся с тем, что обзвонить всю телефонную базу за короткий срок силами собственного колл-центра оказалось невозможно. Увеличение штата ради такой задачи оказалось экономически невыгодно: пришлось бы тратить деньги на аренду дополнительных помещений для сотрудников колл-центра, оборудовать рабочие места, платить сотрудникам зарплату.
С целью снижения стоимости звонка было предложено создать голосовых ботов. Для этого было разработано два сценария, каждый из которых учитывал положения законодательства.
Первый бот был создан для выявления потребности клиента в проведении процедуры банкротства. Бот проводил опрос с выявлением суммы и типа долга или долгов, включая, например, наличие ипотеки, автокредитов, залогового имущества. В конце опроса бот предлагал клиентам консультацию юриста.Целевая аудитория этого бота — холодная база.
Второй бот создали для работы с клиентами, которые ранее интересовались услугой, но договор на оказание улуг не был заключен. Основная цель данного бота - работа уже с имеющейся клиентской базой, это клиенты которые находятся в стадии принятия решения.
Первый бот был создан для выявления потребности клиента в проведении процедуры банкротства. Бот проводил опрос с выявлением суммы и типа долга или долгов, включая, например, наличие ипотеки, автокредитов, залогового имущества. В конце опроса бот предлагал клиентам консультацию юриста.Целевая аудитория этого бота — холодная база.
Второй бот создали для работы с клиентами, которые ранее интересовались услугой, но договор на оказание улуг не был заключен. Основная цель данного бота - работа уже с имеющейся клиентской базой, это клиенты которые находятся в стадии принятия решения.
Результаты
В результате обзвон базы из 20 тысяч контактов занял всего несколько часов, что не реально даже при привлечении колл-центра на аутсорсинге.
- стоимость звонка ботов составила всего 7 руб./мин. (более чем в 4 раза дешевле по сравнению с колл-центром на аутсорсе);
- пропускная способность — 50–100 звонков в минуту (или 1-2 звонка в секунду);
- боты работают 24/7 и звонят клиентам по всей территории РФ с учетом временных зон.
- выявлен интерес к услуге среди 3,7% контактов по холодной базе;
- в течении месяца после старта работы ботов были заключены новые договора на оказание юридических услуг стоимостью от 150 000 рублей, что полностью окупило все затраты на разработку бота и его эксплуатацию.
РосЮрист -
сеть медицинских центров г.Санкт-Петербург
Как Голосовой бот помог медицинскому центру с актуализацией контактов клиентской базы
Проблема клиента
Что мы предложили
За период с 2015 года в сети медицинских центров АльбатроС в городе Санкт-Петербург, сформировалась клиентская база порядка 30 000 пациентов, которые обращались в клиники, но по каким-либо причинам длительное время более не посещали медцентры. Руководство клиники поставило задачу актуализировать данную базу в CRM системе и предложить данным пациентам посетить клинику с профилактическим визитом.
Осуществить обзвон силами колл-центра было невозможно, поскольку сотрудники выполняли задачи по текущим коммуникациям с пациентами, а использование стороннего колл-центра было дорого и времязатратно.
Осуществить обзвон силами колл-центра было невозможно, поскольку сотрудники выполняли задачи по текущим коммуникациям с пациентами, а использование стороннего колл-центра было дорого и времязатратно.
За период с 2015 года в сети медицинских центров АльбатроС в городе Санкт-Петербург, сформировалась клиентская база порядка 30 000 пациентов, которые обращались в клиники, но по каким-либо причинам длительное время более не посещали медцентры. Руководство клиники поставило задачу актуализировать данную базу в CRM системе и предложить данным пациентам посетить клинику с профилактическим визитом.
Осуществить обзвон силами колл-центра было невозможно, поскольку сотрудники выполняли задачи по текущим коммуникациям с пациентами, а использование стороннего колл-центра было дорого и времязатратно.
Осуществить обзвон силами колл-центра было невозможно, поскольку сотрудники выполняли задачи по текущим коммуникациям с пациентами, а использование стороннего колл-центра было дорого и времязатратно.
С целью снижения стоимости звонка было предложено создать голосовых ботов. Для этого было разработан сценарий, по которому бот осуществлял звонки по базе и предлагал посетить клинику.
Бот был интегрирован в АТС заказчика, соответственно звонок поступал с многим известного телефона клиники и не рассматривался как спам звонок.
Задача робота была проверить актуальность контакта и выявить заинтересованность пациента в визите в клинику.
Благодаря интеграции с CRM системой, по окончанию звонка информация моментально отображалась в карточке пациента и в случае согласия посетить медицинский центр, бот ставил задачу администратору связаться с пациентом и подтвердить дату и время визита.
Бот был интегрирован в АТС заказчика, соответственно звонок поступал с многим известного телефона клиники и не рассматривался как спам звонок.
Задача робота была проверить актуальность контакта и выявить заинтересованность пациента в визите в клинику.
Благодаря интеграции с CRM системой, по окончанию звонка информация моментально отображалась в карточке пациента и в случае согласия посетить медицинский центр, бот ставил задачу администратору связаться с пациентом и подтвердить дату и время визита.
С целью снижения стоимости звонка было предложено создать голосовых ботов. Для этого было разработан сценарий, по которому бот осуществлял звонки по базе и предлагал посетить клинику.
Бот был интегрирован в АТС заказчика, соответственно звонок поступал с многим известного телефона клиники и не рассматривался как спам звонок.
Задача робота была проверить актуальность контакта и выявить заинтересованность пациента в визите в клинику.
Благодаря интеграции с CRM системой, по окончанию звонка информация моментально отображалась в карточке пациента и в случае согласия посетить медицинский центр, бот ставил задачу администратору связаться с пациентом и подтвердить дату и время визита.
Бот был интегрирован в АТС заказчика, соответственно звонок поступал с многим известного телефона клиники и не рассматривался как спам звонок.
Задача робота была проверить актуальность контакта и выявить заинтересованность пациента в визите в клинику.
Благодаря интеграции с CRM системой, по окончанию звонка информация моментально отображалась в карточке пациента и в случае согласия посетить медицинский центр, бот ставил задачу администратору связаться с пациентом и подтвердить дату и время визита.
Результаты
В результате обзвон базы из 30 тысяч контактов занял всего несколько дней, что не реально даже при привлечении колл-центра на аутсорсинге.
- стоимость звонка ботов составила всего 7 руб./мин. (более чем в 4 раза дешевле по сравнению с колл-центром на аутсорсе);
- пропускная способность — 50–100 звонков в минуту (или 1-2 звонка в секунду);
- обновлена информация по 100% контактов, запланированных к обзвону;
- Состоялся диалог с 29% пациентов;
- 4% пациентов проявили повторный интерес к услугам медицинских клиник и записались на прием;
- Бот продолжает свою работу с пациентами и помогает администраторам приглашать пациентов на визит в клинику.
В результате обзвон базы из 30 тысяч контактов занял всего несколько дней, что не реально даже при привлечении колл-центра на аутсорсинге.
- стоимость звонка ботов составила всего 7 руб./мин. (более чем в 4 раза дешевле по сравнению с колл-центром на аутсорсе);
- пропускная способность — 50–100 звонков в минуту (или 1-2 звонка в секунду);
- обновлена информация по 100% контактов, запланированных к обзвону;
- Состоялся диалог с 29% пациентов;
- 4% пациентов проявили повторный интерес к услугам медицинских клиник и записались на прием;
- Бот продолжает свою работу с пациентами и помогает администраторам приглашать пациентов на визит в клинику.
АльбатроС -
г.Саратов, ул.Алексеевская д.3
